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[iOS app] Chirp – 透過「聲音辨識」分享各種內容

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分享 iPhone 裡的檔案並非難事,透過電子郵件、Dropbox,部分程式也可以經由藍芽傳輸,其他如 Bump 則是運用演算法配對手機,決定檔案傳輸的對象。而本文的主角,Chirp 則是以「聲音辨識」來分享照片、文字、網站連結。

使用 Chirp

Chirp 目前的功能還很簡略,開啟程式,選取想要分享的內容,上傳後 Chirp 會自動為該內容產生一段音頻,未來要分享該內容,只要播放該段音頻,其他手機上的 Chirp 便會自動辨識該音頻代表哪個內容並自動下載。

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Chirp 的應用

儘管理解 Chirp 使用的技術(應該是類似 Shazam 辨識音樂的技術),但實際目睹程式運作的過程,依然感到很新鮮。應用於實際生活,除了一對一的分享,更可以透過喇叭播放,一次分享給多人,這比起以往的分享方式來得更有效率、更好玩;唯一的隱憂是背景雜音太多的環境,可能會影響辨識率。

「聲音辨識」的未來

自從 Siri 問世,語音辨識更加融入人們的生活,待 Siri 與 Google Now 更普及,可以想見語音辨識將成為行動裝置的基本配備,這是人機互動的層面。然而,行動裝置作為個人知覺的延伸,更讓我們得以察知原本感官無法接收的訊息,舉例言之,如擴增實境的應用,行動裝置增補我們的視覺,在現實世界中附加上數位資訊。

同樣地,對於人耳無法接收的聲音頻率,行動裝置便可以代勞。

這意味著,這些四處散播的聲音訊息,不會干擾我們的聽覺,形成噪音,但當我們想取用這些訊息時,只要透過行動裝置便能接收。簡單的應用,如在電視廣告的聲音中,混入這類聲音訊息,觀看者只要掏出手機便能得到更進一步的資訊,觀看者不再需要至網路搜尋關鍵字、掃描螢幕上的 QR 條碼。

再舉個例,咖啡廳提供折價促銷,現在可以經由消費者於 facebook 打卡進行;若利用聲音辨識,店家可於店內或店外播放的音樂中混入可下載折價券的音頻,一來可省去消費者打卡的過程,二來亦可有效控制折價券散播的範圍,於店外播放的情形,也不致形成噪音。

這些應用並非沒有替代性,現有的各種內容分享方式也可以做到類似的事,因此,最終也許只是視情況選擇不同方式的問題而已。而 Chirp 若要獲得更大的成功,勢必得有更廣的安裝用戶群,Chirp 的開發團隊 Animal Systems 受訪時也提到會積極爭取成為各家行動裝置的預載程式,若能成真,與作業系統結合得更好,省去開啟程式的等待與耗電等問題,或許便能與現有的分享方式分庭抗禮了;屆時,自會有更多的運用應運而生吧!

相關連結:

對了,安裝完 Chirp 不妨辨識看看上方影片中的音頻吧!即使經過錄影後再播放也不影響辨識度喔!

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作者

YUTA

大學主修法律,興趣雜而不精,本站文章中,音樂、影視、音響、法律類多由其發表。