分享 iPhone 裡的檔案並非難事，透過電子郵件、Dropbox，部分程式也可以經由藍芽傳輸，其他如 Bump 則是運用演算法配對手機，決定檔案傳輸的對象。而本文的主角，Chirp 則是以「聲音辨識」來分享照片、文字、網站連結。
使用 Chirp
Chirp 目前的功能還很簡略，開啟程式，選取想要分享的內容，上傳後 Chirp 會自動為該內容產生一段音頻，未來要分享該內容，只要播放該段音頻，其他手機上的 Chirp 便會自動辨識該音頻代表哪個內容並自動下載。
Chirp 的應用
儘管理解 Chirp 使用的技術（應該是類似 Shazam 辨識音樂的技術），但實際目睹程式運作的過程，依然感到很新鮮。應用於實際生活，除了一對一的分享，更可以透過喇叭播放，一次分享給多人，這比起以往的分享方式來得更有效率、更好玩；唯一的隱憂是背景雜音太多的環境，可能會影響辨識率。
「聲音辨識」的未來
自從 Siri 問世，語音辨識更加融入人們的生活，待 Siri 與 Google Now 更普及，可以想見語音辨識將成為行動裝置的基本配備，這是人機互動的層面。然而，行動裝置作為個人知覺的延伸，更讓我們得以察知原本感官無法接收的訊息，舉例言之，如擴增實境的應用，行動裝置增補我們的視覺，在現實世界中附加上數位資訊。
同樣地，對於人耳無法接收的聲音頻率，行動裝置便可以代勞。
這意味著，這些四處散播的聲音訊息，不會干擾我們的聽覺，形成噪音，但當我們想取用這些訊息時，只要透過行動裝置便能接收。簡單的應用，如在電視廣告的聲音中，混入這類聲音訊息，觀看者只要掏出手機便能得到更進一步的資訊，觀看者不再需要至網路搜尋關鍵字、掃描螢幕上的 QR 條碼。
再舉個例，咖啡廳提供折價促銷，現在可以經由消費者於 facebook 打卡進行；若利用聲音辨識，店家可於店內或店外播放的音樂中混入可下載折價券的音頻，一來可省去消費者打卡的過程，二來亦可有效控制折價券散播的範圍，於店外播放的情形，也不致形成噪音。
這些應用並非沒有替代性，現有的各種內容分享方式也可以做到類似的事，因此，最終也許只是視情況選擇不同方式的問題而已。而 Chirp 若要獲得更大的成功，勢必得有更廣的安裝用戶群，Chirp 的開發團隊 Animal Systems 受訪時也提到會積極爭取成為各家行動裝置的預載程式，若能成真，與作業系統結合得更好，省去開啟程式的等待與耗電等問題，或許便能與現有的分享方式分庭抗禮了；屆時，自會有更多的運用應運而生吧！
相關連結：
對了，安裝完 Chirp 不妨辨識看看上方影片中的音頻吧！即使經過錄影後再播放也不影響辨識度喔！